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dc.contributor.authorLeonelli, S
dc.date.accessioned2019-07-05T08:07:03Z
dc.date.issued2019-04-09
dc.description.sponsorshipEuropean Commissionen_GB
dc.description.sponsorshipAustralian Research Councilen_GB
dc.description.sponsorshipEuropean Research Councilen_GB
dc.description.sponsorshipLeverhulme Trusten_GB
dc.description.sponsorshipMedical Research Council (MRC)en_GB
dc.description.sponsorshipNatural Environment Research Council (NERC)en_GB
dc.description.sponsorshipEconomic and Social Research Council (ESRC)en_GB
dc.identifier.grantnumber127211en_GB
dc.identifier.grantnumberDP160102989en_GB
dc.identifier.grantnumber335925en_GB
dc.identifier.grantnumberRPG-2013-153en_GB
dc.identifier.grantnumberMR/K019341/1en_GB
dc.identifier.grantnumberES/P011489/1en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10871/37853
dc.language.isofren_GB
dc.publisherÉditions Mimésisen_GB
dc.relation.urlhttp://www.editionsmimesis.fr/catalogue/la-recherche-scientifique-lere-des-big-data/en_GB
dc.rights© 2019 Éditions Mimésisen_GB
dc.titleLa recherche scientifique à l'ère des Big Data: Cinq façons dont les Big Data nuisent à la science et comment la sauveren_GB
dc.typeBooken_GB
dc.date.available2019-07-05T08:07:03Z
dc.identifier.isbn8869761843
dc.identifier.isbn9788869761843
dc.descriptionThis is the author accepted manuscript. The final version is available from Éditions Mimésis via the link in this recorden_GB
dc.descriptionQue sont les Big Data? Quel est leur fiabilité? Quels sont les problèmes que ces données – massivement utilisées dans différents domaines de recherche – posent lorsqu’elles sont anciennes, douteuses, partielles, malhonnêtes ou « sensibles » ? Quel est l’effet sur le monde scientifique du traitement de plus en plus rapide des Big Data par l’intelligence artificielle, et qu’est-ce que cela signifie pour notre société? Aujourd’hui plus que jamais ces questions sont au coeur d’un débat à l’échelle mondiale. Cet ouvrage sérieux, nécessaire et engagé prône une recherche moins rapide mais plus fiable, où les temps de production, de communication et d’analyse des données massives sont ralentis, en faveur d’une science participative et responsable. Un plaidoyer pour le retour de l’éthique dans la recherche scientique, avec des principes-guide pour faciliter la transformation des Big Data en connaissances ables.en_GB
dc.rights.urihttp://www.rioxx.net/licenses/all-rights-reserveden_GB
exeter.funder::European Commissionen_GB
exeter.funder::Australian Research Councilen_GB
rioxxterms.versionAMen_GB
rioxxterms.licenseref.startdate2019-04-09
rioxxterms.typeBooken_GB
refterms.dateFCD2019-07-05T08:04:14Z
refterms.versionFCDAM
refterms.dateFOA2019-07-05T08:07:09Z


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